創創科技挑戰賽，ADI、安馳用邊緣AI深耕校園
ADI資深區域銷售經理陳曜桎（右一）、應用工程師黃一凡（左一）、安馳科技副總經理陳發勇（左五）與獲得第一名參賽隊伍合影。圖/業者提供
由國際電機電子工程學會 IEEE Signal Processing 台北分會主辦的「第八屆創創科技挑戰賽」，於7月18日舉行決賽暨頒獎典禮。ADI亞德諾半導體與代理商安馳科技 再次攜手合作，以先進模組，強大技術支援和業界經驗，用實際行動幫學生將創意實現。今年晉級的30支隊伍中，有13隊將ADI Max78000 AI MCU應用在數位照護、智慧停車、工業4.0等領域，並囊括第一、第二名，展現該產品在AI邊緣運算具備強大實力。
助理教授簡乃卉表示，智能健康助手不僅是一款外型優雅的健康照護機器人，更蘊含了多項先進功能，旨在解決日益嚴重的老年獨居問題。該助手擁有自動巡航與跟隨能力，利用光學雷達技術，能夠安全地在家中移動並避免碰撞，同時監測使用者的生理指標，如心跳和呼吸率，以及檢測跌倒或危險狀況。此外，智能健康助手還配備了AI智能對話與陪伴功能，可以與使用者進行互動對話，並在需要時通知家屬或緊急服務。
安馳科技副總經理陳發勇表示，ADI與安馳深耕教育市場多年來，每次參與競賽都是充滿期待和驚喜，見到不同領域專長的同學們，用不到三個月的時間，做出一年比一年更成熟的作品；參賽不僅是一次技術挑戰，更是一次啟發創新的旅程，從中收穫知識、經驗和成長，將來為這個產業創造更多可能。
連續五年贊助創創競賽，派出資深工程師主管擔任業師，以線上諮詢及線下工作坊方式，提供技術問題排解，到實務應用交流，讓學生掌握AI最新趨勢，做出貼近市場需求，具備發展潛力的創新作品。
榮獲第一名的團隊是來自台科大資工系、虎科大資工系與長庚科大護理系組成的跨領域團隊，將Max78000 MCU應用於動態AI模型進行訓練，透過擷取雷達原始資料轉換成具有頻率、時間、距離和強度等豐富特徵的二維頻譜圖，針對異常心率、呼吸率和特定行為進行判別，來達成自主生理徵象及行為的識別，作品以對醫療、長照單位的觀察為應用情境，並在場域蒐集研究數據，希望建立使照顧者或醫護人員得以更快速、方便掌握受測者健康狀況的輔助系統。
第二名的團隊是來自台科大電機系，以智慧AIoT停車柱為作品，將Max78000 MCU部署於停車柱，當雷達感應車輛進出，即可進行車牌影像辨識，並串聯不同停車柱，以及繳費資訊，提升停車場的管理效率。